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Large Language Model (LLM) 이해하기! 대형언어모델, 기본 개념,원리,활용 안녕하세요, AI와 기계 학습에 관심 있는 독자 여러분! 오늘은 Large Language Models, 즉 LLM에 대해 깊이 있는 이해를 돕기 위해 이 글을 작성했습니다. LLM이 어떻게 대규모 데이터를 학습하여 텍스트를 생성하는지, 그리고 이러한 모델의 구조에 대해 알아보겠습니다. 1. LLM의 기본 개념무엇인가?Large Language Models(이하 LLM)은 대규모의 텍스트 데이터를 기반으로 학습된 AI 모델입니다. 이 모델들은 인간의 언어를 모방하여 텍스트를 생성하거나, 언어 관련 작업을 수행할 수 있습니다.왜 중요한가?LLM은 인간의 언어를 이해하고 생성하는 능력 때문에 다양한 분야에서 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, 자동 번역, 콘텐츠 생성, 대화 시스템 등에 활용됩니다. 2. L.. 2024. 5. 26.
프롬프트 튜닝(Prompt Tuning)이해하기! 프롬프트 원리, 장점, 주의점 안녕하세요, AI 기술의 최신 동향에 관심 있는 여러분! 오늘은 AI 모델 최적화의 새로운 전략인 Prompt Tuning에 대해 깊이 있게 다뤄보려 합니다. Prompt Tuning이 무엇인지, 이 기술이 AI 모델을 특정 작업에 어떻게 맞추는지, 그리고 그 장점과 주의해야 할 점을 알아보겠습니다.1. Prompt Tuning이란?Prompt Tuning은 사전에 학습된 대규모 언어 모델에 특정 작업을 위한 최적화를 제공하는 기술입니다. 이는 모델에 작은 조정을 가함으로써, 주어진 작업에 대해 더욱 효과적으로 대응하도록 만듭니다. 기존의 전체 모델 학습 방식과는 달리, 특정 부분만을 조정하여 빠르고 효율적으로 모델을 특화시킬 수 있습니다. 2. Prompt Tuning의 작동 원리Prompt Tunin.. 2024. 5. 26.
파인튜닝 VS 프롬프트 튜닝! AI 모델 최적화 방법 비교, Fine tuning, Prompt tuning 안녕하세요, AI 기술에 관심 있는 모든 분들에게 흥미로운 주제를 가지고 왔습니다. 오늘은 AI 모델 최적화에서 주로 사용되는 두 가지 방법인 파인튜닝(Fine Tuning)과 프롬프트 튜닝(Prompt Tuning)에 대해 깊이 있게 탐구해보겠습니다. 이 글을 통해 각 방법의 장단점과 적용 사례를 비교하고, 어떤 상황에서 어떤 방법이 더 적합한지를 파악할 수 있을 것입니다.1. 파인튜닝이란? (Fine Tuning)Fine Tuning은 이미 대량의 데이터로 사전 학습된 모델에 추가적인 학습 데이터를 제공하여, 특정 작업이나 적용 분야에 더 적합하도록 조정하는 과정입니다. 이 방식은 모델이 새로운 데이터에 대해 더 정확하게 예측하도록 만듭니다. 이 방법은 모델의 성능을 특정 측면에서 개선하는 데 유용하.. 2024. 5. 25.
Prompt Engineering의 기초! AI를 통한 언어 변환 마스터하기, 프롬프트 안녕하세요, AI와 언어 변환에 관심 있는 여러분! 오늘은 프롬프트 엔지니어링 (Prompt Engineering)의 세계로 여러분을 안내하려 합니다. 이 글에서는 프롬프트 엔지니어링 (Prompt Engineering)의 기본 개념을 설명하고, 언어 번역과 같은 특정 작업에 대한 효과적인 프롬프트 개발 방법을 소개하겠습니다.1. Prompt Engineering란?개념 설명: Prompt Engineering은 AI 모델, 특히 대규모 언어 모델을 사용하여 특정 작업을 수행하도록 유도하기 위해 특별히 설계된 프롬프트(지시문)를 개발하는 과정입니다. 이는 모델에게 특정 방식으로 반응하도록 지시하는 것과 같습니다. 2. 언어 번역을 위한 Prompt Engineering번역 작업의 특성: 언어 번역은 문맥.. 2024. 5. 24.
소프트 프롬프트 VS 하드 프롬프트 비교하기! AI, Soft Prompt, Hard Prompt 차이, 특징 안녕하세요, AI 기술의 흥미로운 세계로 여러분을 초대합니다. 오늘은 AI 모델의 성능에 큰 영향을 미치는 두 가지 프롬프트 방식, 바로 Soft Prompt와 Hard Prompt에 대해 이야기해보려 합니다. 이들의 차이점을 탐구하고, 각각의 적용 사례와 최적의 사용 상황에 대해 알아보겠습니다. Soft Prompt와 Hard Prompt는 AI 모델, 특히 언어 모델을 작업에 맞게 조정하는 데 사용되는 두 가지 다른 접근 방식입니다. 각각의 정의와 그들이 미치는 영향을 살펴보겠습니다.1. Soft PromptSoft Prompt는 인공지능 모델, 특히 자연어 처리 모델에서 새로운 형태의 입력 조정 방법으로 주목받고 있습니다. 다음은 Soft Prompt의 정의와 그 영향에 대한 자세한 설명입니다.1... 2024. 5. 24.
본격화되는 온 디바이스 AI 한번에 정리! On Device AI 향후 몇 년 동안, 인공지능(AI) 기술이 우리의 일상 속에 더욱 깊숙이 자리잡을 전망입니다. 특히 '온디바이스 AI(On device AI)'라는 기술이 주목을 받고 있는데, 이는 디바이스 내부에서 직접 데이터를 처리하고 분석하는 새로운 형태의 AI 기술입니다. 이번 글에서는 온디바이스 AI(On device AI)가 무엇이며, 우리의 생활을 어떻게 변화시킬지에 대해 살펴보겠습니다. 온디바이스 AI란?온디바이스 AI는 기기 자체에 특화 반도체 칩셋을 이용하여 AI 탑재하는 것을 말합니다. 스마트폰이나 태블릿 같은 디바이스에서 데이터를 수집하고, 이를 클라우드 서버로 보내지 않고 디바이스 내에서 직접 처리하고 분석합니다. 이 기술은 인터넷 연결 없이도 실시간 번역이나 다른 작업을 수행할 수 있어, 사용자.. 2024. 5. 23.
[생성형 AI] 생성 AI의 기초와 작동 원리, 간단 정리! 1. 생성 AI의 기초와 작동 원리인공지능(AI) 기술의 한 분야인 생성 AI는 최근 몇 년 사이에 매우 눈에 띄는 발전을 이루었습니다. 이 글에서는 생성 AI가 어떻게 개발되었고, 실제로 어떻게 작동하는지를 쉽고 자세히 설명하려고 합니다. 생성 AI의 학습 방법과 처리 과정을 이해함으로써, 이 기술이 어떻게 인간의 입력을 받아 새로운 콘텐츠를 생성하는지 알아보겠습니다. 1.1 생성 AI란 무엇인가요?생성 AI는 기계 학습 모델을 사용하여 이미지, 텍스트, 음악 등 새로운 콘텐츠를 자동으로 생성할 수 있는 인공지능 시스템입니다. 이 기술의 핵심은 대량의 데이터로부터 복잡한 패턴을 학습하고, 이를 토대로 새로운, 현실적인 출력을 생성하는 능력입니다. 1.2 학습 방법: 딥러닝과 신경망생성 AI 모델은 대체.. 2024. 5. 22.
[생성형 AI] 생성 AI로 콘텐츠를 만들 수 있다고? 글쓰기, 그래픽 디자인 저번에는 생성 AI의 기초와 작동원리에 대해 알아보았는데요. 오늘은 생성 AI가 할 수 있는 것이 무엇인지에 대해 알아보도록 하겠습니다! 최근 인공지능(AI) 기술의 발전 중 하나인 생성 AI는 창작 분야에도 혁명적인 변화를 가져오고 있습니다. 콘텐츠, 글쓰기부터 그래픽 디자인, 음악 제작에 이르기까지, 생성 AI는 다양한 방식으로 창작 과정에 통합되며 새로운 가능성을 열어주고 있습니다. 이 글에서는 생성 AI가 창작 분야에 어떤 영향을 미치고 있는지, 그리고 창작자들이 이 새로운 기술을 어떻게 받아들이고 있는지 살펴보겠습니다. 1. 글쓰기와 생성 AI생성 AI는 특히 글쓰기 분야에서 강력한 도구로 자리 잡았습니다. AI 글쓰기 도구는 뉴스 기사, 블로그 포스트, 심지어 소설까지도 작성할 수 있으며, 사.. 2024. 5. 22.
[생성형 AI] 생성 AI를 활용한 비즈니스 모델 간단 정리! 마케팅, 서비스 개발 인공지능(AI) 기술의 급속한 발전은 비즈니스 환경에 혁명적인 변화를 가져오고 있습니다. 특히 생성 AI는 마케팅, 광고, 고객 서비스와 같은 여러 분야에서 비즈니스 모델을 혁신하고, 기업의 효율성을 향상시키며 새로운 기회를 창출하는 중요한 역할을 하고 있습니다. 이 글에서는 생성 AI의 구체적인 활용 사례를 통해 기술이 비즈니스 환경을 어떻게 변화시키고 있는지 자세히 살펴보겠습니다. 1.1 마케팅과 광고에서 생성 AI 활용생성 AI는 데이터를 기반으로 소비자의 행동과 선호를 예측하고, 이를 통해 맞춤형 마케팅 전략을 수립하는 데 큰 역할을 합니다. 다음은 몇 가지 주요 활용 사례입니다: 개인화된 콘텐츠 생성: 생성 AI는 사용자의 이전 구매 기록, 검색 기록, 소셜 미디어 활동 등 다양한 데이터를 분.. 2024. 5. 21.
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