반응형 딥러닝2 [생성형 AI] 생성 AI로 콘텐츠를 만들 수 있다고? 글쓰기, 그래픽 디자인 저번에는 생성 AI의 기초와 작동원리에 대해 알아보았는데요. 오늘은 생성 AI가 할 수 있는 것이 무엇인지에 대해 알아보도록 하겠습니다! 최근 인공지능(AI) 기술의 발전 중 하나인 생성 AI는 창작 분야에도 혁명적인 변화를 가져오고 있습니다. 콘텐츠, 글쓰기부터 그래픽 디자인, 음악 제작에 이르기까지, 생성 AI는 다양한 방식으로 창작 과정에 통합되며 새로운 가능성을 열어주고 있습니다. 이 글에서는 생성 AI가 창작 분야에 어떤 영향을 미치고 있는지, 그리고 창작자들이 이 새로운 기술을 어떻게 받아들이고 있는지 살펴보겠습니다. 1. 글쓰기와 생성 AI생성 AI는 특히 글쓰기 분야에서 강력한 도구로 자리 잡았습니다. AI 글쓰기 도구는 뉴스 기사, 블로그 포스트, 심지어 소설까지도 작성할 수 있으며, 사.. 2024. 5. 22. RAG 모델과 처리 속도: 딥러닝 한계와 기대 인공지능 기술이 발전함에 따라, 정보 검색과 응답 생성에 대한 기대치도 높아지고 있습니다. RAG(Retrieval-Augmented Generation) 모델은 이 두 기능을 결합하여 사용자 질의에 대한 보다 정확하고 세밀한 응답을 생성하기 위한 최첨단 기술입니다. 하지만 이러한 복잡성은 처리 속도에 영향을 미칠 수 있는데, 오늘은 RAG 모델의 처리 속도에 대한 이해와 현실적인 기대에 대해 논의해보겠습니다. 1. RAG 모델이란?RAG 모델은 딥러닝의 한 형태로, 기존의 대규모 언어 모델에 정보 검색 시스템을 통합한 것입니다. 이 모델의 목표는 사용자의 질문을 이해하고, 관련된 정보를 데이터베이스에서 검색한 다음, 이를 바탕으로 상세한 답변을 생성하는 것입니다.1.1 처리 속도에 영향을 미치는 요인들.. 2024. 5. 21. 이전 1 다음 반응형