반응형 Isolation Forest1 [데이터 분석] Isolation Forest 모델 이용한 이상치 탐지! 파라미터, 모델 적용 데이터 과학과 기계 학습의 세계에서 이상치(Outliers) 탐지는 중요한 도전 과제 중 하나입니다. 이상치는 데이터 분석의 결과를 왜곡할 수 있으며, 때로는 보안 위협의 신호가 될 수도 있습니다. 이상치 탐지를 위한 효과적인 방법 중 하나가 바로 Isolation Forest 알고리즘입니다. 이 블로그 포스트에서는 Isolation Forest 모델이 어떻게 작동하는지, 그리고 이 기술이 데이터 과학에서 어떻게 중요한 역할을 하는지를 살펴보겠습니다.1. Isolation Forest의 기본 원리Isolation Forest 알고리즘은 이상치 탐지를 위해 설계된 비교적 새로운 방법입니다. 이 모델은 여러 개의 Isolation Trees를 생성하여 작동합니다. 이 트리들은 데이터 포인트를 임의의 특성과 .. 2024. 5. 21. 이전 1 다음 반응형