반응형 회귀분석1 [데이터 분석] 상관분석, 회귀분석 한번에 끝내기! 상관계수, 선형관계 데이터가 우리에게 이야기할 수 있다면 어떨까요? 상관분석과 회귀분석은 바로 그러한 데이터의 언어를 이해하도록 도와주는 강력한 통계적 도구들입니다. 이들 분석 방법을 통해 우리는 변수들 사이의 관계를 밝히고, 더 나아가 미래를 예측할 수 있습니다. 이 블로그 포스트에서는 상관분석과 회귀분석의 기본적인 개념과 사용법을 탐구하고, 이 두 분석 방법이 어떻게 서로 다른 점을 가지는지 설명합니다. 상관분석 (Correlation Analysis)상관분석은 두 변수 간의 관계를 이해하기 위해 사용됩니다. 이 관계는 방향성을 가지며, 양의 상관관계나 음의 상관관계로 표현될 수 있습니다. 상관계수의 계산: 통계적으로 이를 계산하기 위해, 피어슨(Pearson)이나 스피어만(Spearman) 상관계수가 주로 사용됩니다.. 2024. 5. 21. 이전 1 다음 반응형