반응형 처리속도1 RAG 모델과 처리 속도: 딥러닝 한계와 기대 인공지능 기술이 발전함에 따라, 정보 검색과 응답 생성에 대한 기대치도 높아지고 있습니다. RAG(Retrieval-Augmented Generation) 모델은 이 두 기능을 결합하여 사용자 질의에 대한 보다 정확하고 세밀한 응답을 생성하기 위한 최첨단 기술입니다. 하지만 이러한 복잡성은 처리 속도에 영향을 미칠 수 있는데, 오늘은 RAG 모델의 처리 속도에 대한 이해와 현실적인 기대에 대해 논의해보겠습니다. 1. RAG 모델이란?RAG 모델은 딥러닝의 한 형태로, 기존의 대규모 언어 모델에 정보 검색 시스템을 통합한 것입니다. 이 모델의 목표는 사용자의 질문을 이해하고, 관련된 정보를 데이터베이스에서 검색한 다음, 이를 바탕으로 상세한 답변을 생성하는 것입니다.1.1 처리 속도에 영향을 미치는 요인들.. 2024. 5. 21. 이전 1 다음 반응형